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UNAB reúne a economistas internacionales para analizar el impacto de la IA en la productividad

¿Cómo la Inteligencia Artificial está impactando en la productividad de los trabajadores? ¿Qué cambios está introduciendo al mercado laboral? ¿Cuál es el escenario en Chile?

Estas y otras interrogantes se abordaron en el conversatorio “La productividad como motor de crecimiento económico: Desafíos para Chile”, que organizó el Instituto de Políticas Económicas (IPE) de la Facultad de Economía y Negocios de la Universidad Andrés Bello (UNAB), el Becker Friedman Institute for Economics de la Universidad de Chicago y el Banco Central de Chile.

El evento, realizado en el Salón Aznar del Campus Casona de Las Condes, contó con la charla magistral “Worker Productivity in the Era of AI”, dictada por el profesor Chad Syverson, destacado economista y académico de la Universidad de Chicago, quien analizó el impacto de la IA en la productividad laboral y los desafíos estratégicos para el crecimiento económico.

Luego, un panel moderado por el director del IPE, Nicolás Garrido, y conformado por Syverson; el presidente de la Comisión Nacional de Evaluación y Productividad (CNEP), Pablo García, y el investigador del IPE, Benjamín Villena, dialogaron y entregaron sus reflexiones en torno a esta materia.

n su charla magistral, Syverson explicó cómo la IA, entendida como una nueva tecnología de propósito general, puede impactar en la productividad, el empleo y el crecimiento económico, con foco en los desafíos y oportunidades para Chile y otras economías.

El experto de la Universidad de Chicago -quien cuenta con una destacada trayectoria académica centrada en el análisis de la estructura de las empresas, la estructura de los mercados y su impacto en la productividad- remarcó que “la única manera en la que se puede mantener incrementos en el bienestar económico de las personas es a través del crecimiento de la productividad”.

“Si una economía no puede descubrir cómo producir más con los ingresos que tiene o cómo producir nuevos productos que aún no existen con los ingresos que tiene, no va a obtener crecimiento económico por cápita”, aseguró.

¿Puede la IA incrementar la productividad?

En un contexto de baja productividad en gran parte de las economías del mundo -entre ellas EE.UU. y Chile-, el académico de la U. de Chicago planteó que la IA podría ayudar a incrementarla. Para graficarlo, tomó como ejemplo un estudio realizado en una empresa de call center, donde, al introducir un asistente IA, la productividad aumentó un 15% por hora.

Sin embargo, advirtió que la implementación de esta tecnología, como ha ocurrido con otras en el pasado, podría tomar a las empresas más tiempo de lo que se piensa.

Y, pese a los temores que la IA puede suscitar en los trabajadores, Syverson desestimó que esta pueda generar desempleo masivo. Por el contrario, dijo, la IA no es un reemplazo del trabajador, sino un complemento y una oportunidad para que las personas “descubran otras cosas”.

“En 1850, en EE.UU., el 70% de los trabajadores eran agricultores. Ahora es menos del 1%. Bueno, de alguna manera hemos descubierto algo para esos dos tercios de los trabajadores en la economía, sin generar desempleo en gran medida”, graficó.

“Recomiendo que no te preocupes con lo que la IA hará al mercado laboral. Hay buenas razones para pensar que puede que (con la ayuda de esta herramienta) te hagas más productivo en tu trabajo”, afirmó el académico de la U. de Chicago.

Los integrantes del panel se mostraron de acuerdo con lo planteado por el profesor Syverson y discutieron datos, desafíos estructurales y oportunidades.

Benjamín Villena, investigador del IPE de la Universidad Andrés Bello, compartió algunas estadísticas relacionadas con la IA en el trabajo, comentando que esta tecnología, como requisito, aparece en solo el 2% de las ofertas laborales en Chile, comparado con un 6% para programación y 24% para herramientas como Office. También detalló que los salarios para roles con IA se mantienen estables o crecen.

Desde otra perspectiva, el presidente de la CNEP, Pablo García, se mostró disconforme con el enfoque tradicional que a su juicio influye en un bajo crecimiento, mencionando, por ejemplo, impuestos corporativos altos, regulaciones que repercuten en la inversión y bajo desarrollo en I+D. Por ello, instó a un cambio de paradigma que permita resolver la mala asignación de recursos que observa.

Syverson cerró el panel con un mensaje dirigido a los estudiantes y futuros profesionales: “nunca dejen de aprender. No pueden quitarle su educación, no importa lo que suceda, siempre la tendrán. E incluso, si la IA reemplaza la habilidad para que la gente lea millones de páginas a la vez, no creo que reemplacen el juicio pronto”.

Para el decano de la Facultad de Economía y Negocios de la UNAB, Dr. Juan Pablo Torres, la productividad y la IA son “dos temas que están redefiniendo las posibilidades de crecimiento económico y las formas en que organizamos nuestras sociedades”.

Destacó, además, que “este encuentro refleja algo que para nosotros es fundamentalmente relevante: la colaboración entre la Universidad Andrés Bello y el Becker Friedman Institute for Economics de la Universidad de Chicago. Esta alianza no es sólo un convenio; es un puente intelectual entre Chile y uno de los centros más influyentes en el pensamiento económico mundial”.

El director del IPE, Dr. Nicolás Garrido, sostuvo durante el encuentro que “ser capaces de producir más con la misma cantidad de recursos es un desafío enorme para la sociedad. Esa capacidad es lo que conocemos como productividad, y sabemos que esta ha sido un problema en los últimos diez años para Chile”.

En ese sentido, Garrido resaltó que son este tipo de desafíos los que busca abordar y acercar la UNAB y, en particular, la FEN y el IPE, con el fin de contribuir al desarrollo de la sociedad.

La jornada finalizó con un workshop que reunió a académicos y autoridades para discutir avances recientes en productividad, cambio tecnológico y crecimiento económico. La instancia contó con la participación de los destacados economistas internacionales Chad Syverson, Diego Restuccia (Universidad de Toronto) y Hugo Hopenhayn (Universidad de California, UCLA).

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